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我阅读了这篇文章，解释了每种方法的问题方面 - 例如 pypl 沙箱、docker 等。
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这里的最佳实践是什么？ docker ？库伯内特斯？有 python 模块吗？
谢谢。
最佳答案
您可以拥有一个带有卷挂载的 python docker 容器。卷挂载将是本地系统中代码的目录，该目录也将在您的 docker 容器中可用。通过这样做，您可以在容器运行时将用户提供的代码隔离到容器中。使用 CIS 基准扫描您的 Python 容器以获得更好的安全性
关于python - 在服务器上安全地执行不受信任的Python代码，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54569861/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！