python - 在 Python 中根据 CSV 的标准映射出现次数

Question

我有一个包含许多列的 CSV，我只关心两列，它们是“文本字段(受影响的环境)”和“文本字段(评级)”。

环境列包含 dev、test、prod 等条目。评级列包含 P1、P2、P3、P4、P5 等条目。

我需要以某种方式找出每个环境发生的次数。在 Python 中执行此操作的最佳方法是什么？

最终目标是这样的:P1/P2 测试:15测试总数:30P1/P2 舞台:24测试总数:30

P1/P2 将是这些的合计，Total 将是其他人的合计，即 P3、P4、P5

Answer 1

您已使用 pandas 标记了您的问题，因此我假设您的数据已经采用 DataFrame 的形式。如果是这样，则应执行以下命令:

df.groupby(['env', (df['rating'].isin(['P1', 'P2']))]).size().rename(index={True: 'P1/P2', False: 'Total'}, level=1)

(这假设您的 DataFrame 名为 df 并且您的“受影响的环境”和“评级”列名为 env和评级。)

这会对 env 列的第一个唯一值进行分组，然后对 rating 列进行分组，具体取决于其中包含的值是“P1”还是“P1” 'P2'，或者不是。然后计算每个子组内的行数。

如果您的数据尚未采用 DataFrame 的形式，则需要将其从 CSV 中加载，这可以通过以下命令完成:

df = pd.read_csv(file_path)

您可能需要稍微调整参数，具体取决于文件的格式；该文档可以找到here .