python - 在 Python 中将不需要的日期时间格式的数据值更改为带破折号的数字

Question

由于某些 Excel 格式问题，我的数据已发生更改。当数字包含 - 破折号时，它会自动更改为日期格式。

例如，1-1 更改为 01-Jan，25-2 更改为 25-Feb在 Excel 中。

但是带有破折号或其他值(例如 1A 和 1001)的数据完好无损。当我将数据加载到 Spyder 中时，它实际上再次将格式更改为 datetime 类型。

首先，数据在 Excel 中如下所示:

Name       ID       Value
Hello      1A       22
Hi         01-Jan   20
What       02-Jan   12
Is         1001     10
Up         25-Mar   11

数据以 Pandas Dataframe 格式显示，并在 Python 中显示当前年份(2019 年)，代码如下:

import pandas as pd
FAC_sheet = pd.read_excel('data', dtype=str)

Name       ID                    Value
Hello      1A                    22
Hi         2019-01-01 00:00:00   20
What       2019-01-02 00:00:00   12
Is         1001                  10
Up         2019-03-25 00:00:00   11

有没有办法可以只更改奇怪的日期格式值并保持其余部分不变？所需的输出是:

Name       ID                    Value
Hello      1A                    22
Hi         1-1                   20
What       1-2                   12
Is         1001                  10
Up         3-25                  11

Answer 1

您可以尝试以下方法来尝试覆盖 pandas 中的日期行为自动转换(将日期替换为列名称):

pandas.read_excel(xlsx, sheet, converters={'Date': str})

来自文档 (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html):转换器:字典，可选用于转换某些列中的值的函数字典。键可以是整数或列标签。