python - 尺寸坐标具有填充值，因此值是重复的

Question

我从同事那里收到了一些数据文件 (NetCDF)，我正在尝试将这些文件连接到一个文件中，以便我能够使用我以前的一些脚本来运行它。问题是我收到的 NetCDF 文件的尺寸为“高度”，填充值为 1e20。当我对文件尝试几乎任何 xarray 操作时，这会导致错误，因为维度坐标中存在重复值。

以下是其中一个文件的信息(您可以在“高度”坐标的最终值中看到重复值):

<xarray.Dataset> Dimensions:  (height: 1061) 
Coordinates:   * height   (height) float64 0.0 10.0 20.0 30.0 ... 1e+20 1e+20 1e+20 1e+20 
Data variables:
            pres     (height) float32 ...
            tdry     (height) float32 ...
            rh       (height) float32 ...
            u_wind   (height) float32 ...
            v_wind   (height) float32 ...
            mr       (height) float32 ...
            theta    (height) float32 ...
            theta_e  (height) float32 ...
            theta_v  (height) float32 ...
            lat      (height) float32 ...
            lon      (height) float32 ...
            alt      (height) float32 ...
            wdir     (height) float32 ...

我认为重新索引到没有填充值的新索引可能会有所帮助，但我也无法这样做，因为错误再次弹出:

ValueError: cannot reindex or align along dimension 'height' because the index has duplicate values

如果有人可以帮助我，那将是一个很大的帮助!我已经为此苦苦挣扎了一段时间，但也许解决方案非常简单，而且我的初学者状态在这里并没有真正的帮助。 :/

Answer 1

如何按照 this post 中的建议删除重复条目？

即使坐标有重复的条目，

.isel 方法也应该起作用。下面的脚本可能有效

_, index = np.unique(ds['time'], return_index=True)
ds.isel(time=index)