python - 如何连接同一数据帧中的 2 列，但从第 1 列获取行 a 到 d，从第 2 列获取 m 到 p？

Question

我尝试了多种方法，但到目前为止我还没有得到结果。

我想要获取 Col_C，它是 Col_A(索引 0 到 5 的行)和 Col_B(索引 6 的行)的组合至 10)

Index   Col_A   Col_B   Col_C
0   1   2   1
1   1   3   1
2   1   6   1
3   1   3   1
4   1   9   1
5   1   3   1
6   1   2   2
7   1   4   4
8   1   6   6
9   1   7   7
10  1   1   1

我尝试过这样的事情:

df['Col_A'] = pd.concat(df['Col_A'].iloc[0:5], df['Col_B'].iloc[5:10])

我收到错误:

TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "Series"

Answer 1

给定一个 df:

    Col_A  Col_B  Col_C
0       1      2      3
1       1      2      3
2       1      2      3
3       1      2      3
4       1      2      3
5       1      2      3
6       1      2      3
7       1      2      3
8       1      2      3
9       1      2      3
10      1      2      3

做:

df['Col_C'] = pd.concat((df['Col_A'].iloc[:6], df['Col_B'].iloc[6:]))

输出:

    Col_A  Col_B  Col_C
0       1      2      1
1       1      2      1
2       1      2      1
3       1      2      1
4       1      2      1
5       1      2      1
6       1      2      2
7       1      2      2
8       1      2      2
9       1      2      2
10      1      2      2