python - 如何将 pandas 数据框合并到现有的 reportlab 表中？

Question

example_df = [[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5]]

我想将 example_df pandas 数据框集成到现有的 Reportlab 表中 - 其中行数正在变化(可以是示例中所示的 3，也可以是 20):

rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],
['','','','',''], 
['','','','',''], 
['','','','','']])

我已经尝试过:

np.array(example_df).tolist() 

但我收到此错误(AttributeError:'int'对象没有属性'wrapOn')

我也尝试过:

inputDF = example_df.loc[:,'col1':'col5']
rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],
inputDF) 

并且仅显示数据框的标题，而不显示其中包含的数据(即使当我打印 inputDF 时，我可以看到列出的所有数据)。

我可以通过执行以下操作将每一行手动添加到报告实验室表中:

rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],
np.array(example_df).tolist()[0],
np.array(example_df).tolist()[1], 
np.array(example_df).tolist()[2]])

但是，问题是数据框中的行数不断变化，因此我正在寻求类似于以下内容的解决方案:

rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],
np.array(example_df).tolist()[0:X])] 
#Where X is the number of rows in the dataframe

Answer 1

rlab_table=[['Mean','Max','Min','TestA','TestB']]+df.values.tolist()

在括号外添加数据框列表(如上面的粗体区域)是问题的解决方案(而且 super 快!)