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python - 在 OpenCV Python 中围绕所有轮廓绘制一个矩形

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 21:15:09 25 4
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我有一个代码,可以在对视频帧应用过滤器后识别轮廓。现在在我的例子中,我得到了 3 个轮廓,我通过在它们周围绘制矩形来显示它们,我想要做的是在所有这 3 个轮廓矩形周围绘制一个矩形。就像它将是一个更大的矩形,包含 3 个检测到的矩形。这是我检测和绘制轮廓周围矩形的简单代码。

im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(canny_img,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

try: hierarchy = hierarchy[0]
except: hierarchy = []

# computes the bounding box for the contour, and draws it on the frame,
for contour, hier in zip(contours, hierarchy):
(x,y,w,h) = cv2.boundingRect(contour)
if w > 80 and h > 80:
cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w,y+h), (255, 0, 0), 2)

cv2.imshow('Motion Detector',frame)

最佳答案

也许尝试这样的事情:

im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(canny_img,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

try: hierarchy = hierarchy[0]
except: hierarchy = []

height, width, _ = canny_img.shape
min_x, min_y = width, height
max_x = max_y = 0

# computes the bounding box for the contour, and draws it on the frame,
for contour, hier in zip(contours, hierarchy):
(x,y,w,h) = cv2.boundingRect(contour)
min_x, max_x = min(x, min_x), max(x+w, max_x)
min_y, max_y = min(y, min_y), max(y+h, max_y)
if w > 80 and h > 80:
cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w,y+h), (255, 0, 0), 2)

if max_x - min_x > 0 and max_y - min_y > 0:
cv2.rectangle(frame, (min_x, min_y), (max_x, max_y), (255, 0, 0), 2)

本质上,您想要跟踪最小的 x 和 y 坐标以及最大的 x 和 y 坐标(包括宽度和高度),然后使用这些坐标绘制一个矩形。

关于python - 在 OpenCV Python 中围绕所有轮廓绘制一个矩形,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40203932/

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