image - 心理视觉图像相似度算法/库

Question

我正在寻找一种算法(最好是 C/C++ 实现)来计算两幅图像之间的感知相似性，同时考虑心理视觉因素(例如，色度差异不如亮度差异那么糟糕)。

我有原始图像和它的多个变体(在我的例子中是 256 色量化)，我想要算法来找出人类会判断哪张图像是最好的。

到目前为止我发现的最好的是 SSIM ，但它不“理解”抖动(误差扩散)并且实现使用线性 RGB(我已通过 implementing my own 修复了该问题)。

或者，它可以是预处理图像的算法，以便与 SSIM/PSNR/MSE 或其他典型算法进行比较。

Answer 1

嗯。你不能用亚马逊的机械土耳其人把它变成在线工作吗？或者像google image labeler一样制作游戏？如果人们同意他们的分数，您可以给予加分或付款。

原因是我觉得这个工作对计算机来说太难了。 SSIM 无法对抖动图像进行评分，如果您对图像进行平滑处理以使其与 SSIM 一起使用，则抖动模式不能成为质量判断的一部分，因为它不再出现在图像中。这种模式可能与图像质量有关。