python - 文本数据存储方式不同

Question

我的问题是我有两个应该相同的值，但是它们有这种奇怪的差异，我不知道它来自哪里。

上下文是我使用 pd.read_csv 导入了 3 个文件。我使用 groupby 对值进行分组，使用一些日期字段，并使用 nunique 聚合有问题的变量，只是为了记录计数。

然后，使用 Tableau 实际上计算了不同数量的唯一记录。我发现 pandas 认为两条记录不同，而 Tableau 认为是相等的。

看一下:

df
      A
0     100000306
1     100000306

x1 = df.iloc[0,0]
str(x1.values)
"['100000306']"

x2 = df.iloc[1,0]
str(x2.values)
'[100000306]'

为什么会发生这种情况？我该怎么做才能让 pandas 知道它们具有相同的值？

Answer 1

您在一列中有不同的类型

df.applymap(type)
               A
0  <class 'str'>
1  <class 'int'>

请注意，当您打印 df.A 时，它将显示对象

df.A
0    100000306
1    100000306
Name: A, dtype: object