matlab - 需要对粗糙表面重叠物体进行良好的边缘检测程序

Question

我需要在我的项目中检测边缘以进行形状检测。目前我正在使用 MATLAB，但如果它能提供更好的输出，我可以接受 openCV。所以这就是问题所在。我拥有的样本图像与表面粗糙的物体重叠。我正在使用这段代码并获得了良好的输出，但表面的粗糙度仍然使我的输出降级。我在 MATLAB 中使用这段代码:

a = imread('D:\images\wheatstarch.jpg');
I = rgb2gray(a);
imshow(I)
thresold = graythresh(I);
se1=strel('diamond',2);
I1=imerode(I,se1);
bw = edge(I1,'canny'); 
figure;
imshow(bw);

我得到这个输出: http://i49.tinypic.com/vg7fns.png

我需要更好的输出，以便我可以使用输出进行形状检测。

输入图片下载 http://www.profimedia.si/photo/wheat-starch-granules/profimedia-0035237439.jpg

Answer 1

在 photoshop 中处理文件，photoshop find edges edges 后跟 levels 命令给出的输出更像你正在寻找的。我不是建议你使用 photoshop，photoshop 是一个方便的工具，用于可视化处理图形文件的方法。我总是编写自己的代码，所以不能建议任何现成的解决方案。

我看到的是 photoshop 的查找边缘给出了边缘硬度的灰度结果，而您正在寻找的对象是边缘最硬的对象。

看起来您得到的是图像首先转换为黑白(如 level 命令)，然后找到边缘。转换为黑白是在阴影中创建任意线条，然后对其进行追踪。这导致在原始图像中显示为阴影中的灰色平滑过渡到跟踪中的人工线条。

通过创建灰度边缘，然后将灰度边缘转换为黑白，平滑的灰度转换不会产生任何边缘。