python - 将服装二进制数据文件读入 pandas 数据帧

Question

压力扫描仪输出具有以下格式的二进制数据文件

截取二进制文件格式的用户手册:

我喜欢创建一个 pandas 数据框，其中所有字段都位于单独的列中，并且温度和压力数组解压缩在单独的列中。

我不太熟悉阅读服装二进制文件，可以使用一些帮助来开始。

最诚挚的问候，一月

Answer 1

这里有一个解决方案，展示了如何操作。我只读取一条记录，并且没有实现所有列(很长)，只是一些。您只需添加缺少的列即可。所以我已经在不同的列中分解了温度和压力，只需阅读循环即可。

我使用库位字符串的最后一件事，这确实简化了二进制读取，这里我使用大端，因为文件格式就是这种格式

一些读物bitstring

import pandas as pd
from  bitstring import ConstBitStream

#creating columns names
columnNames = ['pType', 'pSize', 'fNumber', 'scT', 'unitconv', 'exTrigger']
for i in range(8):
    columnNames.append('Temp' + str(i+1))
for i in range(64):
    columnNames.append('Pressure' + str(i+1))

columnNames.append('fTime_sec');columnNames.append('fTime_nano')

df = pd.DataFrame(columns=columnNames)
print(df)

s = ConstBitStream(filename='e:\\+poub\\test.pdf')

index = 0
#you could do a loop if more records in file
#read file bytes and put in the equivalent column of dataframe
df.at[index, 'pType']=  s.read(4 * 8).intbe      #read 4 bytes int big endian
df.at[index, 'pSize'] = s.read(4 * 8).intbe      #again
df.at[index, 'fNumber'] = s.read(4 * 8).intbe
df.at[index, 'scT'] = s.read(4 * 8).intbe
df.at[index, 'unitconv'] = s.read(4 * 8).intbe
df.at[index, 'exTrigger'] = s.read(4 * 8).uintbe #read uint big endian
#read 8 temp of 4 bytes in floatb be
for i in range(8):   
    df.at[index, 'Temp' + str(i+1)] = s.read(4 * 8).floatbe
#read 64 pressure of 4 bytes in floatbe
for i in range(64):
    df.at[index, 'Pressure' + str(i+1)]= s.read(4 * 8).floatbe
df.at[index, 'fTime_sec'] = s.read(4 * 8).intbe
df.at[index, 'fTime_nano'] = s.read(4 * 8).intbe

print(df)