python - 如何使用python opencv在jupyter笔记本上以正常速度播放mp4

Question

有什么方法可以使用 python opencv 在 jupyter notebook 上以与实际文件相同的速度播放 mp4 视频？
当我制作 .py 文件并使用 cv2.imshow() 时，速度是正常的，但是当我在 jupyter notebook 上尝试下面的代码时，它变得非常慢。
我的代码:

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython import display
%matplotlib inline

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

while(cap.isOpened()):
    try:
        ret, frame = cap.read()
        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        plt.imshow(frame)

        display.clear_output(wait=True)
        display.display(plt.gcf())

    except KeyboardInterrupt:
        cap.release()

Answer 1

根据我的经验，即使您在 Jupyter Notebook 中工作，也最好使用 OpenCV 的显示功能。这可以这样实现:

fps = 30
title = 'normal speed video'
delay = int(1000 / fps)

for frame in frames(video):
    cv2.imshow(title, frame)

    if cv2.waitKey(delay) & 0xFF == ord('q'):
        break

cv2.destroyAllWindows()

此处frames 生成器只是逐帧生成视频，可以是found here

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也可以通过 Video 以编程方式在 Jupyter 中显示视频:

from IPython.display import Video

Video(‘https://archive.org/download/Sita_Sings_the_Blues/Sita_Sings_the_Blues_small.mp4’)
Video(‘path/to/video.mp4’)
Video(‘path/to/video.mp4’, embed=True)
Video(b’raw-videodata’, embed=True)

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