python - 从Google Cloud Storage读取时指定读取缓冲区大小

Question

我正在尝试使用cloudstorage库打开Goog​​le Cloud Storage中的文件。
我收到模块cloudstorage没有属性“打开”的错误。

当我将文件从Google云端存储加载到Google BigQuery时，我想指定读取缓冲区的大小。这是我要使用的功能。参数需要一个类似于object的文件。

Client.load_table_from_file(file_obj, destination, rewind=False, size=None, num_retries=6, job_id=None, job_id_prefix=None, location=None, project=None, job_config=None)[source]

从类似文件的对象上载此表的内容。

还有其他方法可以将Cloud Storage文件作为对象传递给此方法吗？或者是另一种在指定读取缓冲区大小的同时将文件从云存储加载到Google BigQuery的方法。

 from google.cloud import bigquery
 from google.cloud import storage 
 import cloudstorage as gcs
 def hello_gcs(event, context):
    gcs_file = gcs.open('no-trigger/transaction.csv')
    job_config = bigquery.LoadJobConfig()
    job_config.autodetect = False
    job_config.max_bad_records=1
    job_config.create_disposition = 'CREATE_IF_NEEDED'
    job_config.source_format = bigquery.SourceFormat.CSV
    load_job = bclient.load_table_from_file(
    gcs_file,
    dataset_ref.table(temptablename),
    location='asia-northeast1',
    size=2147483648,
    job_config=job_config)  # API request

Answer 1

您可以使用load_table_from_uri()方法来消除从GCS下载的需要，并在上传时提供类似文件的对象。这样的事情应该起作用：

client.load_table_from_uri(
    'gs://your-bucket/path/to/file.csv',
    destination
)