python - 使用SMOTE和ADASYN平衡图像数据集

Question

我有一个高度不平衡的图像数据集，用于解决分类问题。

我正在寻找一种技术来解决这种不平衡问题。我尝试过欠采样和过采样，但没有得到好的结果。鉴于这是多类问题而不是二进制问题，是否可以使用 SMOTE 和 ADASYN 来平衡类。

Answer 1

您可以尝试这些技术来解决类别不平衡问题:

1. 加权损失 https://keras.io/models/model/#fitclass_weight:可选字典，将类索引(整数)映射到权重(浮点)值，用于对损失函数进行加权(仅在训练期间)。这对于告诉模型“更加关注”代表性不足的类别的样本很有用。

2. 数据增强