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我正在尝试使用 cv2.groupRectangles 加入神经网络提出的边界框。
问题是,对于以下边界框,它返回 [[4]]
作为连接区域之一。我希望它输出 4 个值。 x0, y0, x1, y1
>>> import cv2
>>> aa = [[1050, 0, 1260, 144], [1085, 0, 1295, 144], [1015, 23, 1225, 168], [1050, 23, 1260, 168], [280, 782, 490, 960]]
>>> cv2.groupRectangles(aa, 1, 0.7)
(array([[1050, 12, 1260, 156]], dtype=int32), array([[4]], dtype=int32))
>>>
最佳答案
函数 cv2.groupRectangles(rectList,groupThreshold,eps) 需要 3 个参数,我假设您了解这 3 个参数。正在关注documentation有助于更好地理解这些参数中的每一个。
这样的函数将返回 2 个值:rectList 和 weights。rectList 表示一个矩形列表,可用于表示您提供给函数的一组矩形。在您的例子中,只有一个矩形,这意味着该函数能够生成一个矩形来表示一组 4 个给定矩形。权重值将与单个矩形表示的矩形数量相关。在您的情况下,只有一个权重,因为该函数只能基于 4 个相邻矩形形成一个矩形。
关于python - cv2.groupRectangles 返回一个 len=1 的数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44148325/
我有一个像这样的边界框的图像: 我想合并重叠的边界框。 我试过:cv::groupRectangles(detected, 1, 0.8) 我的期望是每个集群都有一个盒子。 但是我得到了这个: 如您所
您好,我正在尝试简单的级联人员检测,我想使用 cv2.groupRectangles(),但是每当我使用它时它都会崩溃: **OpenCV 错误:未知函数断言失败 (channels() == CV_
我正在使用 OpenCV,并希望将具有显着重叠的矩形组合在一起。我已经尝试为此使用 groupRectangles ,它采用组阈值参数。阈值为 0 时,它根本不进行任何分组,阈值为 1 时仅返回至少是
所以我尝试使用 OpenCV 自动检测图表中的轴标签。现在,我的程序相对较好地检测了标签并输出了一个矩形列表,但一个轴标签值通常被分成许多矩形。我想将它们组合在一起,我听说 cv2.groupRect
在OpenCV的cascadedetect.cpp中,groupRectangles函数有几种变体: void groupRectangles(std::vector& rectList, int g
我想问一下 groupRectangles 函数。 我正在用 python 编写以下代码 - gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #definin
我正在尝试将对 opencv 的 groupRectangles() 的调用从 python 转换为 c++,并且注意到 python 绑定(bind)的输出与 c++ 调用的输出不匹配。 我编辑了下
我正在尝试使用 cv2.groupRectangles 加入神经网络提出的边界框。 问题是,对于以下边界框,它返回 [[4]] 作为连接区域之一。我希望它输出 4 个值。 x0, y0, x1, y1
我是一名优秀的程序员,十分优秀!