Python 连接和堆叠多个矩阵

Question

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Toeplitz matrix of toeplitz matrix (3 个回答)

已关闭 4 年前。

我想创建一个square matrix like this one其中其元素是方阵，可以是 B 方阵，也可以是负单位矩阵或零。我已经创建了 B 矩阵以及 -I，并且还创建了一个由零组成的 Z 矩阵。 B、I 和 Z 方阵具有相同的 n1*n1(或 n2 * n2)维度，并且最终矩阵我希望具有 n*n 维度，其中 n = n1 * n2

例如，如果 B、I 和 Z 是 4*4，则最终将是 16*16

我知道如何连接和堆叠矩阵，但我不知道如何更好地实现它，因为需要使下面的过程为 64!次。

for iter in range(64):
if iter == 0:
    temp = B
    temp = np.hstack((temp, I))
    temp = np.hstack((temp, Z))
    temp = np.hstack((temp, Z))
if iter == 1:
    temp2 = I
    temp2 = np.hstack((temp2, B))
    temp2 = np.hstack((temp2, I))
    temp2 = np.hstack((temp2, Z))
if iter == 2:
    temp3 = Z
    temp3 = np.hstack((temp3, I))
    temp3 = np.hstack((temp3, B))
    temp3 = np.hstack((temp3, I))
if iter == 3:
    temp4 = Z
    temp4 = np.hstack((temp4, Z))
    temp4 = np.hstack((temp4, I))
    temp4 = np.hstack((temp4, B)) 
    .......
    ........
    ........

st1 = np.vstack((temp, temp2))
st2 = np.vstack((st1, temp3))
.......

我可以将 n*n 矩阵保存到数组元素中，然后连接或堆叠它们吗？

Answer 1

根据您处理的是 numpy 数组还是列表，您可以使用以下示例来附加数组:

import numpy as np
x = np.array([[11.1, 12.1, 13.1], [21.1, 22.1, 23.1]])
print(x.shape)
y = np.array([[11.2, 12.2],[21.2, 22.2]])
print(y.shape)
z = np.append(x,y, axis=1)
print(z.shape)
print(z)

请注意，正如 @user2699 所提到的，对于较大的数组大小 ( Fastest way to grow a numpy numeric array )，numpy 附加可能会变慢。

对于列表，您可以使用追加命令:

x = [1, 2, 3]
x.append([4, 5])
print (x) #

此示例取自:Difference between append vs. extend list methods in Python