image-processing - OpenCV:大约。从轮廓图像分割

Question

我正在尝试找到一种方法来对墓 map 像进行近似分割(在文化科学中的 CBIR 背景下 - 但这不是主题)。到目前为止，我正在使用这个策略:

• 模糊图像两次(实验结果)
• 应用 Canny 边缘检测器

• 寻找轮廓

  int main(int argc, const char* argv[]) {
  
  cout << "Starting " << endl;
  Mat sourceImage;
  sourceImage = imread("singlesegmentation/DSCN5204.JPG",
          CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
  
  if (!sourceImage.data) {
      cout << "No Image found." << endl;
      return -1;
  }
  
  cv::Mat blurred = imagePro::blurrNtimes(2, sourceImage);
  cv::Mat target = edged::applyCanny(blurred);
  cout << "Canny applied " << endl;
  
  vector<vector<Point> > contours;
  vector<Vec4i> hierarchy;
  cv::Point offset;
  offset.x = sourceImage.rows / 2;
  offset.y = sourceImage.cols / 2;
  cv::findContours(target, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE ,
          CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, offset);
  cout << "Contours applied " << endl;
  
  int idx = 0;
  for (; idx >= 0; idx = hierarchy[idx][0]) {
      Scalar color(rand() & 255, rand() & 255, rand() & 255);
      drawContours(target, contours, idx, color, CV_FILLED, 8, hierarchy);
  }
  cout << "Lines applied " << endl;
  
  cv::namedWindow("Contour", CV_WINDOW_NORMAL);
  cv::imshow("Contour", target);
  cv::waitKey(0);
  
  return 0;
  

命名空间“imagePro”和“edged”包含简单的 opencv 代码，用于模糊图像并进一步处理它。该代码有效。这是一个示例图片: 但是现在我不知道要分割图像。我想从长方形石头的内部到外部，当我找到一条线时，我想记住坐标然后切割内容。如果您有想法或提示，谢谢!

Answer 1

您可以尝试使用霍夫变换 (cv::HoughLinesP) 查看教程示例 http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/feature_detection.html

为了找到石头在图片中的坐标，您需要计算通过霍夫变换找到的直线的交点。对于类似的用例，我使用了高斯模糊，然后是拉普拉斯变换(而不是 canny-edge)。