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line 434, in _end_unary_response_blocking raise _Rendezvous(state, None, None, deadline) grpc._channel._Rendezvous: <_Rendezvous of RPC that terminated with (StatusCode.PERMISSION_DENIED, Missing or insufficient permissions.)> The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.5/runpy.py",
我在本地运行了相同的脚本并且运行良好。我搜索了如何向 Cloud ML 添加数据存储权限，但没有找到任何内容...
最佳答案
尚不清楚您是否在同一项目中使用 Cloud ML Engine 和 Cloud Datastore，或者是否启用了 Cloud Datastore API。您可以按照 https://cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/working-with-cloud-storage#setup-different-project 中的说明进行操作确保您的 Cloud ML Engine 工作负载运行的服务帐户能够访问 Cloud Datastore。
关于python - 将数据从 Google Datastore 加载到 Google Cloud ML Engine，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55172423/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！