opencv - 从人脸图像中提取头发像素的简单方法

Question

免责声明:我不是在寻找一种适用于所有条件和/或需要对图像进行复杂分析的可靠方法(例如，http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/part_labels/)。因此，请不要将我链接到现有的许多关于头发分割的论文中的任何一篇。我正在寻找快速和简单的东西(不是非常健壮)。

也就是说，我的目标是提取人脸图像中包含头发的区域。如果我能够至少获得一些我确定是头发像素的微小像素集，那么我可以使用几种算法中的一种来找到其余的像素(例如，“photoshop magic wand”类型算法)。

一个例子(左边是原始人脸，右边是梯度幅度):

http://imgur.com/YX85MKB

以下是我可以访问的关于任何人脸图像的信息:重要特征的所有位置(例如， Nose 、眼睛、嘴巴和下巴)。找到头发像素的一种愚蠢/简单的方法可能是执行边缘检测，并从 Nose 开始工作，直到我找到两个“水平边缘”，我们假设它们是头发的下边界和上边界，然后从内部取样 -之间。

有没有关于其他简单方法可以尝试的想法？

Answer 1

您可以使用简单的数学来代替图像处理技术(边缘检测)。你说你知道 Nose 、眼睛、嘴巴和下巴在哪里。从这些 body 部位之间的距离，您当然可以确定从眼睛向上看寻找头发的距离。我不确定你可以使用哪个距离比，但头发肯定不会比眼睛和下巴之间的距离远 10 倍。显然，这种技术不能防止脱发。