opencv - 60x60 检测窗口的合理训练图像大小？

Question

我将训练级联增强分类器(使用 OpenCV 或 Matlab)来检测某些对象。

我的问题是，对于 60x60 的窗口检测大小，考虑到我没有无限的时间来训练分类器，训练图像样本的合理分辨率是多少？我收到的一些图像是 1200x600，我很确定这是不必要的大，我必须一定要缩小它们。我知道测试数据集可能有那么大的图像或视频，但其中要检测的对象肯定不会那么大。

Answer 1

答案是“视情况而定”。如果您的窗口大小是 60x60，那么这是您能够检测到的最小大小。因此，您的图像分辨率应该足够高，以便您感兴趣的所有对象的大小至少为 60x60。

此外，如果训练时间是一个问题，那么您应该考虑要使用哪些功能。例如，使用类似 Haar 的特征进行训练比使用 HoG 或 LBP 花费的时间要长得多。

OpenCV 程序 opencv_traincascade 和 MATLAB 函数 trainCascadeObjectDetector (在计算机视觉系统工具箱中)为您提供 Haar、HoG 和 LBP 特征的选择。