python - 如何使用 dtype 预定义数据帧的 dtypes

Question

这个数据类型是如何工作的，我对这个东西很着迷。

1:首先使用python的默认类型:无法工作，引发错误

bins = pd.DataFrame(dtype=[str, int, int], columns=["chrom", "start", "end"])
raise error : TypeError: data type not understood

2:使用numpy的dtype函数。确实有效，但结果错误。

bins = pd.DataFrame(dtype=np.dtype("str","int32","int32"), columns=["chrom", "start", "end"])
bins.dtypes
output:
chrom    object
start    object
end      object
dtype: object

Answer 1

您可以首先使用列名称定义一个DataFrame，然后使用 .astype 更改类型就像下面这样:

bins = pd.DataFrame(columns=["chrom", "start", "end"])

bins = bins.astype({'chrom':'object',
                    'start':'int64',
                    'end':'int64'})

print(bins.dtypes)
chrom    object
start     int64
end       int64
dtype: object

注意:我使用 object 作为类型来定义 string 列，这就是 text 列的结构在pandas中定义