python - 霍夫圆检测: Blurring the image before calling hough circle algorithm?

Question

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_houghcircles/py_houghcircles.html

在这个例子中，我不知道为什么在霍夫圆算法之前先调用中值滤波器。这是为了提供更好的检测吗？

此外，在调用霍夫圆算法时，是否还有其他可能有用的一般技巧？特别是，如果圆形物体与其背景具有相同的亮度，因此在灰度上看起来是均匀的，我可以在这里做些什么吗？

此外，如果我无法获得完美的检测，我宁愿检测到的圆圈较少，但检测到的圆圈是正确的。

谢谢

Answer 1

模糊将有助于通过减少噪声来避免错误的圆检测，因为 openCV 使用霍夫圆检测算法的梯度版本，此处概述:http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/BOOKS/BANDB/LIB/bandb4_3.pdf

模糊的大小将与内部 Canny 边缘检测器的上限阈值 param_1 相互作用。你会想尝试一下。

要解决亮度问题，请尝试仅使用隔离的 R、G 和 B channel 进行检测。为了获得更完整的结果，您可以将色调移动 60，然后再次使用隔离通​​道。