python - 如何计算opencv中每个blob中的白色像素？

Question

我正在寻找一种简单而优雅的方法来单独计算每个 Blob 中的白色像素。例如我有这样的图片:

代码:

cv2.findContours(mat.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
areas = [(lambda c: cv2.moments(c)['m00'])(c) for c in contours]

返回 [255.0, 482.5, 6480.5, 6230.0, 15531.0, 19810.0]，但我只想得到 3 个值，因为有 3 个单独的 blob。

Answer 1

最好的选择似乎是使用 connectedComponentsWithStats来自 OpenCV 3.0。

例子:

# find all blobs and label them
n, labels, stats, _ = cv2.connectedComponentsWithStats(mat)

• n - 不同 blob 的数量
• labels - 与 mat 形状相同的矩阵，包含每个点的标签
• stats - 每个 blob 按以下顺序统计:
  • CC_STAT_LEFT 最左边的 (x) 坐标，它是边界框在水平方向上的包含起点。
  • CC_STAT_TOP 最高 (y) 坐标，它是边界框在垂直方向上的包含起点。
  • CC_STAT_WIDTH 边界框的水平尺寸
  • CC_STAT_HEIGHT 边界框的垂直尺寸
  • CC_STAT_AREA 连通分量的总面积(以像素为单位)

因此，如果您想知道给定 blob 中有多少像素，只需检查等于标签的行和第五列即可。