- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
这是一个 MWE:
import pandas as pd
pd.np.random.seed(0)
(
pd.DataFrame(pd.np.random.rand(10, 5), columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
.assign(b=lambda df: (df.b*10).astype(int))
.set_index(['a', 'b', 'c'])
.sort_index(axis=0, level=['b', 'a'])
)
Out[96]:
d e
a b c
0.087129 0 0.832620 0.778157 0.870012
0.639921 1 0.944669 0.521848 0.414662
0.670638 2 0.128926 0.315428 0.363711
0.359508 4 0.697631 0.060225 0.666767
0.645894 4 0.891773 0.963663 0.383442
0.791725 5 0.568045 0.925597 0.071036
0.617635 6 0.616934 0.943748 0.681820
0.264556 7 0.456150 0.568434 0.018790
0.978618 7 0.461479 0.780529 0.118274
0.548814 7 0.602763 0.544883 0.423655
我不明白为什么 a
索引未排序(请参阅 b=7
行)。
预期结果(但 Not Acceptable 解决方案):
pd.np.random.seed(0)
(
pd.DataFrame(pd.np.random.rand(10, 5), columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
.assign(b=lambda df: (df.b*10).astype(int))
.sort_values(['b', 'a'])
.set_index(['a', 'b', 'c'])
)
Out[104]:
d e
a b c
0.087129 0 0.832620 0.778157 0.870012
0.639921 1 0.944669 0.521848 0.414662
0.670638 2 0.128926 0.315428 0.363711
0.359508 4 0.697631 0.060225 0.666767
0.645894 4 0.891773 0.963663 0.383442
0.791725 5 0.568045 0.925597 0.071036
0.617635 6 0.616934 0.943748 0.681820
0.264556 7 0.456150 0.568434 0.018790
0.548814 7 0.602763 0.544883 0.423655
0.978618 7 0.461479 0.780529 0.118274
最佳答案
设置多重索引时,您需要提供 b
作为索引的第一级:
...
.set_index(['b', 'a', 'c'])
...
输出:
d e
b a c
0 0.087129 0.832620 0.778157 0.870012
1 0.639921 0.944669 0.521848 0.414662
2 0.670638 0.128926 0.315428 0.363711
4 0.359508 0.697631 0.060225 0.666767
0.645894 0.891773 0.963663 0.383442
5 0.791725 0.568045 0.925597 0.071036
6 0.617635 0.616934 0.943748 0.681820
7 0.264556 0.456150 0.568434 0.018790
0.548814 0.602763 0.544883 0.423655
0.978618 0.461479 0.780529 0.118274
pandas 中的多索引作为索引的嵌套结构工作:行首先按第一级索引分组,然后按第二级索引分组,依此类推。
因此,当您提供 a
作为第一个级别时,它会尝试在同一索引级别中查找具有相同值(例如 0.264556
)的其他行。由于您的 a
值一般来说似乎是唯一的,因此每个组最终只有一个成员,这意味着每个组中没有任何内容可以排序。
关于python - Pandas.sort_index 不按第二个给定参数排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55228449/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!