opencv - 训练 DLib 行人 HoG 检测器导致检测器错误

Question

我一直在尝试使用 DLib 的训练工具(基本上是其修改版本:train_object_detector.py)来训练我自己的行人检测器。我试过使用 INRIA 和麻省理工学院的行人数据库，但没有成功。

我的检测器的可视化看起来像这样:

作为引用，DLib 包含的人脸检测器如下所示:

我尝试过使用不同的样本量 (5-1000) 以及不同的 C 水平 (1-1,000,000,000)。

我不确定接下来要尝试什么。

Answer 1

你可以尝试输出svm file我以前训练过的。使用它你应该知道窗口大小

scanner.set_detection_window_size(48, 96);

您会找到我用来训练检测器的 training.xml 和图像文件。我将它与 OpenCV 的 HOGDescriptor ( DefaultPeopleDetector ) 进行了比较。 OpenCV 运行速度较慢但显然更成功。