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python - 如何实现分类变量的特征选择?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 21:07:36 24 4
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我在选择重要功能时遇到问题。数据集的特征是分类特征和数值特征。目标变量为 False 或 True。数据集的特征大约有100个,所以我需要删除一些与目标变量不相关的特征。除了随机森林特征重要性之外还可以使用哪种方法?我正在使用Python。在 R 中,我可以使用 Boruta 包来选择重要的功能。但我不知道如何在 Python 中执行此操作。

最佳答案

选择相关特征可以通过计算与假设相关的特征的P值来完成,检查https://towardsdatascience.com/feature-selection-correlation-and-p-value-da8921bfb3cf .

关于python - 如何实现分类变量的特征选择?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55295895/

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