opencv - 如何使用 OpenCV 从建筑物楼层的顶层布局中找到墙、柱、梁、门、窗和房间的位置和尺寸？

Question

我们的核心目标是:

1. 使用图像处理来读取/扫描建筑平面图图像(从 CAD 软件导出)
2. 使用图像处理来读取/扫描建筑平面图图像(从 CAD 软件导出)提取各种直线和曲线，将它们分组为结构实体，如墙、柱、梁等。–“Wall_01”、“Beam_03” '等等
3. 根据平面图图像中的比例和线条长度提取每个实体的尺寸(因为 AutoCAD 线条根据指定比例在尺寸上是准确的)
4. 并将每个结构实体(及其尺寸)与一个“房间”相关联。

我们具有灵 active ，因为我们可以在平面图图像中定义不同结构实体的确切形状(门的矩形、 window 的带阴影线的矩形等)，并将它们导出到每个结构实体的一组图像中(例如，一张图片用于墙壁，一张用于柱子，一张用于门等)。

对于上面的“B”点，我们目前基于OpenCV的方法如下:

1. 将每个结构实体导出到自己的图像中
2. 使用 Canny 和 HoughLine 变换识别图像中的线条
3. 将这些线条分组为单独的结构元素(如“Wall_01”)

我们已经设法使用 Canny+HoughLine 变换以合理的准确度检测/识别线段。

原始平面图图像

个人“墙”图像:

使用 Canny+HoughLine 识别的线段:

(我还没有足够的声誉来发布图片)

所以当前的问题是 - 将这些线组合成一个逻辑结构实体(如“Wall_01”)的最佳方法是什么？

此外，是否有任何特定的基于 OpenCV 的技术可以帮助我们将线段分组为逻辑实体？我们是否正确地处理了问题？有没有更好的方法来解决这个问题？

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更新:添加另一个有效墙输入图像的图像。

Answer 1

您提到“从 CAD 软件导出”。如果导出格式为 PDF，则它包含所有图形元素的矢量数据。您最好尝试提取和解释它。从矢量格式转换为像素格式似乎有点麻烦，然后您尝试将其带回数字模型。