python - 在 pandas 数据帧上滚动 720 分钟

Question

我有一个数据集，如下所示。这个想法是查看之前的每 720 分钟，而不是我们在石斑鱼函数中使用的频率。我想看看过去 720 分钟内有多少积极变化。它并没有真正计算 720 分钟的阳性总数。

row      Timestamp     Direction     Positive      Neg        Nut

 1    1/20/19 12:15    
 2    1/20/19 12:17    Nut
 3    1/20/19 12:17    Neg
 4    1/20/19 12:18    Neg
 5    1/20/19 12:19    Pos
 6    1/20/19 12:20    Neg
 7    1/20/19 12:21    Neg
 8    1/20/19 12:22    Pos
 9    1/20/19 12:23    Neg
 10   1/20/19 12:24    Pos
 11   1/20/19 12:25    Neg
 12   1/20/19 12:26    Neg
 13   1/20/19 12:27    Neg
 14   1/20/19 12:29    Neg
 15   1/20/19 12:29    Nut
 720   1/20/19 12:30   Pos           230(o2:o720)    284       205
 721   1/20/19 12:31   Nut           230(o3:o721)    284       206

所以我在Excel中执行=COUNTIF(Direction2:Direction721,"Pos")来计算正列。我尝试的代码工作了 60 分钟和 15 分钟，但是当我使用 720 分钟(即 12 小时)时，我没有得到我想要的正数、负数。它给我的计数是 0、1 等等，这是完全错误的。

尝试过的代码:

cols = df['ChangeDirection'].dropna().unique()
for c in cols:
    df[c] = df['ChangeDirection'].eq(c).rolling('720min').sum()
df.loc[:df.index[0] + pd.Timedelta(720*60, unit="s"), cols] = np.nan

Answer 1

好吧，我刚刚意识到我有一个时间间隙，但效果很好。