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python - 数字 cargo 市场

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 21:06:59

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我正在尝试创建一个模型，在该模型中，制造商可以发布需要运输的 cargo ，运输商可以发布他的卡车从 A 点到 B 点的信息。 ) 匹配，然后他们都被通知匹配。

我曾尝试研究自动匹配，但最接近的是解决分配问题的匈牙利算法，但我不确定它是否是正确的方向。

在模型中，我已经为制造商和运输商这两个部分创建了输入表单，并且数据保存在数据库中。我正在考虑应用一个触发器函数，该函数每次在数据库中出现新条目时都会重新检查最佳匹配

这是来自两种输入形式的数据:

制造商

M_ID From To M_Type    T_Type  T_Length T_Weight #Trucks Loading_Time
1025 A    B  Boxes     Open    12-Tyre  22       3       27-March-2019 6:00PM
1029 C    D  Cylinders Trailer HIGH     23       2       28-March-2019 6:00PM
1989 G    H  Scrap     Open    14-Tyre  25       5       26-March-2019 9:00PM

运输车

T_ID From To T_Type  T_Length T_Weight #Trucks  Price
6569 A    B  Open    12-Tyre  22       5        1500
8658 G    H  Open    14-Tyre  25       10       1200
4595 A    B  Open    12-Tyre  22       3        1000
1252 A    B  Trailer Low      28       5        1800

我们可以看到，Transporter 4595 是制造商 1025 的最佳匹配，而 Transporter 6569 是第二好的。我想匹配他们两个，也想向制造商展示他也有另一个选择。

最佳答案

研究这些距离算法:
库尔贝克·莱布勒
Jaro - 温克勒距离
我建议使用通过 API 网关部署到 Lambda 的微服务构建 AI 推荐引擎

关于python - 数字 cargo 市场，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55334246/

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