python - 如何将字符串中的时间转换为日期时间格式，以便获得两列之间的差异

Question

我有一个数据框，其中有两列，时间不同，采用字符串格式，我想找到两列之间的差异，因此我使用以下代码

operational_data_clean['Pick/pack start-time'] = pd.to_datetime(operational_data_clean['Pick/pack start-time'])

operational_data_clean['Flight launched-time'] = pd.to_datetime(operational_data_clean['Flight launched-time'])

operational_data_clean['time_to_launch'] = 0

operational_data_clean['time_to_launch'] = operational_data_clean['Flight launched-time'] - operational_data_clean['Pick/pack start-time']

但是当我第一次运行此代码时，我得到了很好的结果，但是当我第二次运行时，它在“挑选/包装开始时间”和“航类启动时间”值上添加了今天的日期。

如何才能仅将此时间转换为小时，而不获取会扰乱我的数据的日期。

Answer 1

我假设您正在使用 jupyter 笔记本运行代码。

执行代码时，变量 operational_data_clean['Pick/pack start-time'] 变为 pd.to_datetime(operational_data_clean['Pick/pack start-time']).

因此，当您再次执行该 block 时，jupyter 会记住您的变量，因此将再次执行相同的功能，本质上是这样做的:pd.to_datetime(pd.to_datetime(operational_data_clean['挑选/包装开始时间']))。

至于 pd.to_datetime() 本身，我建议查看 pandas docs .