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使用opencv CvSVM的一些问题
它使用的是哪种支持向量机?是用svmlight吗? OpenCV2.2 有 svmlight,但我找不到太多关于它的引用资料。
如果我使用 CvSVM,我是否需要手动创建 80% 的训练数据和 20% 的测试数据,并迭代 5 次重新验证以获得更好的输出?
我正在使用 HOG 做一个检测器,我正在密切关注包中的 opencv 样本行人检测器。我需要学习一个分类器来检测行人以外的其他物体。任何建议将不胜感激。
谢谢!
最佳答案
我很确定 OpenCV 2.1 和 2.2 使用 libsvm。看openCV's documentation .并且 libSVM 有很好的文档记录
是的,您需要创建训练和测试数据。但是,CvSVM 会自动对您的训练数据进行交叉验证,无需自行拆分训练集。在函数train_auto
中,查看默认参数int k_fold = 10,
对于任何具有刚性结构的物体,HOG 都是一个相当不错的检测器。只要下载任何数据库,然后运行你的 HOG 东西。您可以找到很多数据库 here .或者,为简单起见,转到 Caltech 101 ,一个不错的,有 101 个类。如果这还不够,他们让加州理工学院成为 256 =)
编辑:如果您说您想做一些与 HOG 不同的事情,我建议您使用本地补丁,例如 SIFT 或 SURF,它们都在 OpenCV 中(Link to OpenCV's features2d
关于opencv - CvSVM 问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5973842/
我正在尝试使用特征包模型、训练和支持 vector 机。我正在使用 this教程和this示例代码。我正在使用 Windows 8 和 OpenCV 2.4.10。我在 Visual Studio 2
在使用线路时... map classes_classifiers; classes_classifiers.insert(pair(class_,CvSVM())); 当我编译它时,我收到了错误..
使用opencv CvSVM的一些问题 它使用的是哪种支持向量机?是用svmlight吗? OpenCV2.2 有 svmlight,但我找不到太多关于它的引用资料。 如果我使用 CvSVM,我是否需
我正在尝试使用 this 来熟悉 CvSVM包含 590 张图像的手动标记数据库,从 0-5 分级(0 为模糊,5 为完美)。如果等级 =3,我将其标记为 1(清晰)。 对于功能,我只是使用五种不同的
我正在使用 OpenCV 3.0.0 我已经包含了所有这些库和命名空间,但我仍然收到“CvSVM 未在此范围内声明”的错误 #include #include #include "opencv2/
我使用openCV。我已经训练了SVM,但是输出文件太大(在svm.save()之后)。我想在iPhone的应用程序中使用经过训练的SVM,但文件约为300 Mb。存档后文件大小约为6 Mb。 所以,
我已经在 opencv 中为人脸创建了一个 SVM 检测器。我想分开训练和预测的过程。因此,我想找到一种方法将 CvSVM SVM 对象存储在我的硬盘中,以便在我不需要再次训练新模型的情况下随时访问它
我想创建一个 Opencv CvSVM 对象的 std::vector。当我编译这段代码时: typedef vector svm_vec; svm_vec svm_data = svm_vec();
我找不到关于如何将 SVM 参数传递给 opencv cvSvm 类的正确引用。我得到了参数列表,但没有任何关于如何将参数转换为 CV 数据结构的教程。 请问有什么帮助吗? 最佳答案 构造一个CvSV
我正在使用 Bag of Words 训练图像。但是,每次我更改 if 语句或符号中的条件值时,例如来自 if(response0)或来自 if(responsekeypoints;
我的目标是训练 SVM 并获得支持 vector ,我可以将其插入 opencv 的 HOGdescriptor 以进行对象检测。 我收集了 4000~ 个正样本和 15000~ 个负样本,并使用 o
我是 opencv 的新手。我正在尝试在 opencv 中使用 HOGDescriptor 提取图像的特征。我正在尝试使用 Opencv2.2 训练支持 vector 机,它能够检测图像中的人类。我正
这是一个愚蠢的问题,因为我对 SVM 还很陌生, 我已经成功地使用 OpenCV 的 HoGDescriptor 提取特征和位置: vector features; vector locations;
我使用 CvSVM 仅对两种类型的面部表情进行分类。我使用基于 LBP(局部二进制模式)的直方图从图像中提取特征,并使用 cvSVM::train(data_mat,labels_mat,Mat(),
我正在做一个项目,我需要使用 HOG 特征检测汽车的尾部。计算出 HOG 特征后,我使用正样本和负样本训练了 cvsvm。 cvsvm 正确地对新数据进行了分类。这是我用来训练 cvsvm 的代码。
我想知道如何创建“CvSVM”对象的 vector 。我试过使用: vector svm_bank; 但每当我使用: new_model.train(training_inputs, targets,
我正在使用 OpenCV LibSVM 开发手写字符识别系统。我已经为特征向量提取了 14 个特征,包括 Hu 矩、仿射不变矩、角数等。对于每个字符,我使用 5 个样本(对于字母“A”,有 5 种类型
我是一名优秀的程序员,十分优秀!