image-processing - cvFindContours() 未检测到单独的组件

Question

我试图在图像的一个小区域内找到连接的组件(如果有的话)。然而，cvFindContours() 函数将明显独立的组件分组为一个组件，从而导致进一步的计算不正确。

如何获取区域内的独立组件？ (为函数检测到的不同组件着色)。

代码如下:

    IplImage* cc_img = cvCreateImage( cvGetSize(src), src->depth, 3 );
cvSetZero(cc_img);
CvScalar(ext_color);

CvMemStorage *mem;
mem = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq *contours = 0;
CvSeq *ptr;
int n_cont = 0;
int n = cvFindContours( src, mem, &contours, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));

for (ptr = contours; ptr != NULL; ptr = ptr->h_next) 
{
    n_cont++;

    ext_color = CV_RGB( rand()&255, rand()&255, rand()&255 ); //randomly coloring different contours
    cvDrawContours(cc_img, ptr, ext_color, CV_RGB(0,0,0), -1, CV_FILLED, 8, cvPoint(0,0));        
}

“CEL”被认为是一个单一的组件!

Answer 1

我不使用 OpenCV，但我用 Mathematica 验证了您可能想要指定两个组件应该仅通过它们的顶部、底部、左侧和右侧邻居连接。如果您考虑完整的 8 个邻居，那么所有三个字母都是连接的，如您所示:

comp = MorphologicalComponents[img, CornerNeighbors -> False];
Colorize[comp]