python - multiprocessing.pool.map 是否删除映射对象？

Question

当我将 multiprocessing.pool.map 应用于 list 对象时，list 对象不会受到影响:

from multiprocessing import Pool

def identity(x):
    return x

num_list = list(range(0, 10))

print("before multiprocessing:")
with Pool(10) as p:
    print(p.map(identity, num_list))

print("after multiprocessing:")
print(list(num_list))

打印

before multiprocessing:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
after multiprocessing:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

但是当我在 map 对象上应用 multiprocessing.pool.map 时，它似乎被删除了:

from multiprocessing import Pool

def identity(x):
    return x

num_list = list(range(0, 10))
num_list = map(identity, num_list)

print("before multiprocessing:")
with Pool(10) as p:
    print(p.map(identity, num_list))

print("after multiprocessing:")
print(list(num_list))

打印

before multiprocessing:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
after multiprocessing:
[]

唯一的区别是num_list = map(identity, num_list)。

num_list(映射对象)是否被multiprocessing.pool.map删除了？

我对此不确定，但我找不到其他解释。

Answer 1

map函数返回一个迭代器，在p.map()遍历完map的最后一个元素后obj，再次访问map obj时不会返回任何内容。这就是迭代器的特点