python - 如何修复 LSTM 中的 'batch

python - 如何修复 LSTM 中的 'batch_size'

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 21:04:18

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我正在运行 LSTM 代码，我想将其设为双向 LSTM。我该怎么办？

我正在使用 https://github.com/brunnergino/JamBot.git 中的代码。名为polyphonic_lstm_training.py的笔记本有代码。

model = Sequential()
model.add(LSTM(lstm_size, batch_size=batch_size, input_shape=(step_size, new_num_notes+chord_dim+counter_size), stateful=True))
model.add(LSTM(lstm_size, batch_input_shape=(batch_size,step_size, new_num_notes+chord_dim+counter_size), stateful=True))

我希望它使用双向 LSTM 进行训练

最佳答案

实现双向 LSTM 的一种可能方法是在由第二个 LSTM 层处理之前反转输入。然后再次反转第二个 LSTM 层的输出，并与第一个 LSTM 层的输出连接。

关于python - 如何修复 LSTM 中的 'batch_size'，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55527294/

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