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我在 OpenCV 中进行了一个简单的练习,但似乎无法让它发挥作用。我正在尝试确定图像部分中的边缘密度。这是我遵循的过程:1.从图像中提取子图像2.使用Canny在subImage中寻找边缘3. 创建二值图像的阈值4. 为二值图像创建直方图5. 获取二值图像中“打开”的像素数 (255)6. 计算“边缘密度”为 numPixelsOn/totalPixels
我已经检查了上面1、2、3的结果,结果似乎没问题。第 4 步和第 5 步似乎给我带来了麻烦。
这是我计算直方图的代码:
int histSize = 256; // bin size
float range[] = { 0, 256} ;
const float* histRange = { range };
bool uniform = true;
bool accumulate = false;
Mat hist;
/// Compute the histograms:
calcHist( &gray, 1, 0, Mat(), hist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate );
这似乎不起作用。当我在调用 calcHist 后检查 hist 时,它没有数据(即数据 == 0)...或者我不明白我在看什么。
现在为了访问直方图中的“bins”,我尝试了很多方法。首先我尝试了这个:
uchar* p;
p = hist.ptr<uchar>(0);
double edgePixels = p[255];
我也尝试过使用:
cvQueryHistValue_1D(hist,255); // #include <opencv2/legacy/compat.hpp>
这不会编译。给出 2 个错误:“cv::Mat”没有重载成员“operator ->”,并且“bins”:不是“cv::Mat”的成员
我想我需要一些帮助。
最佳答案
你的第三个参数 - channels 有错误,它应该是一个数组,所以你应该这样调用它
int histSize = 256; // bin size
float range[] = { 0, 256} ;
const float* histRange = { range };
bool uniform = true;
bool accumulate = false;
Mat hist;
int channels[] = {0};
/// Compute the histograms:
calcHist( &gray, 1, channels, Mat(), hist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate );
你还应该调用:
hist.at<float>(0);
为了获得您的值(value),OpenCV 将它们存储为 float ,这就是您在使用 uchar 时得到 0 的原因,因为 uchar 小于 float ,并且数字存储得足够小以至于无法填满第一口。
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