python - Python 中的多处理 : Handle Multiple Worker Threads

Question

在我的代码中，我需要在 python 程序中运行多个工作线程实例。我最初创建了几个工作线程实例(比如 10 个)，然后将它们添加到池中。每当客户端请求服务时，就应该调用并为客户端保留一个线程。完成任务后，线程应添加回池中。

到目前为止我已经编写了以下代码。但我不确定如何在池中永远运行线程(它们应该在池内休眠)，在需要时调用并获取服务，并在处理后将它们添加回池中(应该再次休眠) 。任何帮助将不胜感激。

PRED = Queue(10)

class Worker(threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID  =threadID
        self.name = name

    def run(self):
        print("starting " + self.name + " thread")
        while True:
            ??
        print("Exiting " + self.name + " thread")


def work():
    print("working")
    time.sleep(3)

• 假设工作线程位于 PRED 队列中。
• work() 是我应该调用来为客户提供服务的方法。

Answer 1

这是我从 Python 文档中得出的内容

read more: https://docs.python.org/3/library/queue.html#queue.Queue.join

确保您充分阅读了它，其中有一些很酷的选项，例如创建优先级队列或先进先出或后进先出。

import queue
import threading
import time


# The queue for tasks
q = queue.Queue()


# Worker, handles each task
def worker():
    while True:
        item = q.get()
        if item is None:
            break
        print("Working on", item)
        time.sleep(1)
        q.task_done()


def start_workers(worker_pool=1000):
    threads = []
    for i in range(worker_pool):
        t = threading.Thread(target=worker)
        t.start()
        threads.append(t)
    return threads


def stop_workers(threads):
    # stop workers
    for i in threads:
        q.put(None)
    for t in threads:
        t.join()


def create_queue(task_items):
    for item in task_items:
        q.put(item)


if __name__ == "__main__":
    # Dummy tasks
    tasks = [item for item in range(1000)]

    # Start up your workers
    workers = start_workers(worker_pool=10)
    create_queue(tasks)

    # Blocks until all tasks are complete
    q.join()

    stop_workers(workers)