opencv - 查找图像中对象的面积和颜色

Question

我有一张看起来像这样的图片:

我想弄清楚几件事:

1. 纹身的主要颜色是什么？
2. 皮肤的主要颜色是什么？
3. 纹身的面积(以像素为单位)是多少 - 特别是在上面的纹身中？

我是图像处理的新手，但我的攻击计划是这样的:

1. 运行边缘检测
2. 填充轮廓
3. 采用该图像的 alpha 得到纹身的 alpha
4. 宽度 * 高度 * alpha 中的白色百分比 = 纹身墨水的面积
5. 将 alpha 应用于原始图像并获取颜色分布，以某种方式给出“这个纹身里面有黑色和红色”这样的答案
6. 反转 alpha 并将其应用于原始图像以获取肤色并找到平均色调

这看起来是获得最终结果的明智方法吗？作为新手，有没有我可能不知道的更简单/更可靠的东西？

我使用 skimage 对它运行了一些边缘分析代码，得到了这样的轮廓:

但我在使用颜色填充轮廓以创建 alpha 时遇到了麻烦。问题是我只想知道墨水的区域，而不是整个纹身的区域，所以这似乎更难填充轮廓

Answer 1

我建议使用以下方法，而不是使用边缘检测和轮廓-

1) 将图像从 RGB 转换为灰度。

2) 使用自适应阈值将其转换为二进制图像(我在查看您上传的图像后建议这样做)。

3) 现在只需计算像素的数量，就可以得到纹身和皮肤的面积。

4) 要计算主要颜色(我在这里只看到两种颜色)，您可以从二进制图像中获取与纹身和皮肤对应的所有像素的平均值，或者您可以计算颜色直方图。