python - 覆盖 Numpy 数组中的元素

Question

我有一个包含 30 个值的数组，希望将这些值附加到一个空数组中。

我创建了一个空的 numpy 数组，并使用 np.append() 尝试将我的值添加到这个空数组中。

oldArray = np.empty(30)
diameter = np.sqrt(values)
newArray = np.append(oldArray, [diameter])

我希望通过这样做可以更新旧数组并给出正确的输出。但是，当我打印出 newArray 时，它只是给出存储在 oldArray 中的值。关于如何实际执行此操作有什么建议吗？

Answer 1

为了简单起见，我使用 np.zeros 而不是 np.empty，因为它为数组分配随机值，我也为数组分配值。

import numpy as np

values = np.ones(30)
oldArray = np.zeros(30)
diameter = np.sqrt(values)
newArray = np.append(oldArray, [diameter])

print('oldArray= ', oldArray)
print(30*'-')
print('newArray= ', newArray)

输出:

oldArray=  [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
------------------------------
newArray=  [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.
 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]