python - 如何规范化数据帧的列，忽略其中的无值？

Question

我正在尝试规范化数据帧的一列，该列也包含 None 值，如何使用 lambda 函数执行此操作？

我尝试使用:df['对数人均 GDP'] = df['对数人均 GDP'].apply(lambda x:((x-b)/(a-b)))

其中我的a是最大值，b是最小值

    a = df['Log GDP per capita'].max()
    b = df['Log GDP per capita'].min()

    df['Log GDP per capita'] = df['Log GDP per capita'].apply(lambda x:((x-b)/(a-b)))

我收到此错误:类型错误:不支持的操作数类型 -:“NoneType”和“float”

Answer 1

无需申请

df['Log GDP per capita'] = (df['Log GDP per capita']-b)/(a-b)

您也可以调用sklearn

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
caler = MinMaxScaler()
scaler.transform(df['Log GDP per capita'])