python - 有没有办法组织一个两列的 csv 数据文件，以便在经过一定时间间隔(即 365 天)后它会换行？

Question

我拥有的csv文件是收集到两大列的数据:一列是我需要的每日数据，另一列是当天关联的变量。我想在一年的每日数据之后中断，并将该数据显示在 pandas 表中，其中第一年的开始到结束水平显示，并且变量应该位于正下方。因此，为了澄清，年份应该有自己的列，然后水平显示每日数据，并在正确年份的相应日期下显示变量数据。现在，我的所有数据都合并在一起，因此数据始终都在一个长列中，我无法真正构建我的代码来以这种方式使用它。

我之前查过这个，但没有找到任何真正描述我情况的内容。我在想也许拼接函数可能会有所帮助，但我知道的还不够，而且我也希望它是动态的。它需要能够修改其他 csv 文件，以便它们从一年的第一天开始读取，然后显示为表格。

示例:

我的数据文件如下所示:

时间温度
1900-01-01 50
1900-01-02 52
1900-01-03 55
……
2019-04-05 60

所以我想将年份分成一列，并按日期(1月1日...12月31日)水平排序作为行标题，然后将下面相应的温度数据排序到正确的年份中。

Answer 1

这绝对是很有可能的。步骤是首先将所有数据分解成一个数组。

const rawText = // import your csv somehow
const rawRows = rawText.split("\n"); // split at newlines

然后将原始行映射到实际数据

const rows = rawRows.map((row) => {
  const cells = row.split(",");
  return {
   date: new Date(cells[0]), 
   value: parseInt(cells[1])
  };
});

我建议您在解决这个问题时使用console.logs。确保每个阶段都会给你一个你喜欢的元素。然后，一旦获得所有行，就开始将它们按年份排序。

const years = [];
// this could technically be done in the loop above
rows.forEach((row) => {
  const year = row.date.getYear() - START_YEAR;
  years[year] = row;
});

然后将您的年份数组重新生成为 csv。 csv 是“逗号分隔值”，每行末尾有一个换行符。

let csv = "";
const mostEntriesYear = years.reduce((a, b) => Math.max(a.length, b.length));
for (let entry = 0; entry < mostEntriesYear; entry++) {
  for (let year = 0; year < years.length; year++) {
    if (year != 0) { csv += ","; }
    const row = years[year];
    csv += row.date + "," + row.value;
  }
  csv += "\n";
}

这些代码都没有经过测试，但您应该能够将其拼凑成您正在寻找的东西。