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我正在使用Emgu CV,我想检测图片中的两个锐角,首先我将图像转换为灰色,然后调用cvCanny,然后调用FindContours,但只找到一个轮廓,没有找到三角形。
代码:
public static void Do(Bitmap bitmap, IImageProcessingLog log)
{
Image<Bgr, Byte> img = new Image<Bgr, byte>(bitmap);
Image<Gray, Byte> gray = img.Convert<Gray, Byte>();
using (Image<Gray, Byte> canny = new Image<Gray, byte>(gray.Size))
using (MemStorage stor = new MemStorage())
{
CvInvoke.cvCanny(gray, canny, 10, 5, 3);
log.AddImage("canny",canny.ToBitmap());
Contour<Point> contours = canny.FindContours(
Emgu.CV.CvEnum.CHAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,
Emgu.CV.CvEnum.RETR_TYPE.CV_RETR_TREE,
stor);
for (int i=0; contours != null; contours = contours.HNext)
{
i++;
MCvBox2D box = contours.GetMinAreaRect();
Image<Bgr, Byte> tmpImg = img.Copy();
tmpImg.Draw(box, new Bgr(Color.Red), 2);
log.AddMessage("contours" + (i) +",angle:"+box.angle.ToString() + ",width:"+box.size.Width + ",height:"+box.size.Height);
log.AddImage("contours" + i, tmpImg.ToBitmap());
}
}
}
最佳答案
(我不知道 emguCV,但我会告诉你这个想法)
您可以按如下方式进行:
split()
函数将图像拆分为 R、G、B 平面。 approxPolyDP
函数逼近每个轮廓。下面是python代码:
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('softri.png')
for gray in cv2.split(img):
canny = cv2.Canny(gray,50,200)
contours,hier = cv2.findContours(canny,1,2)
for cnt in contours:
approx = cv2.approxPolyDP(cnt,0.02*cv2.arcLength(cnt,True),True)
if len(approx)==3:
cv2.drawContours(img,[cnt],0,(0,255,0),2)
tri = approx
for vertex in tri:
cv2.circle(img,(vertex[0][0],vertex[0][1]),5,255,-1)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
下面是蓝色平面的canny图:
下面是最终的输出,三角形和它的顶点分别用绿色和蓝色标记:
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!