python - 如何在分组数据框上使用 fillna？

Question

我想在多索引数据帧上使用 fillna，并仅在特定列位于同一索引中时填充该列。下一个索引可能以 n/a 开头，因此我无法在该列上调用 fillna 。组的大小正在变化，因此我无法通过数量来限制功能。

如果 df 是:

1                     Val
fooTitle barTitle        
foo      foo1       valueA
         foo2       NaN
         foo3       NaN
bar      bar1       NaN
         bar2       NaN
         bar3       NaN
         bar4       NaN
baz      baz1       valueB
         baz2       NaN
         baz3       NaN

我希望它是:

1                     Val
fooTitle barTitle        
foo      foo1       valueA
         foo2       valueA
         foo3       valueA
bar      bar1       NaN
         bar2       NaN
         bar3       NaN
         bar4       NaN
baz      baz1       valueB
         baz2       valueB
         baz3       valueB

我厌倦了使用 groupby()，但在指南中他们特别指出组对象是不可变的。 (他们特别提到 fillna:

Not perform in-place operations on the group chunk. Group chunks should be treated as immutable, and changes to a group chunk may produce unexpected results. For example, when using fillna, inplace must be False (grouped.transform(lambda x: x.fillna(inplace=False)))

)如何在每个组上使用该功能？

Answer 1

如果您要填充的值始终是问题中建议的第一个值，则以下方法有效。

df = df.groupby(level= "fooTitle").ffill()