opencv - 将轮廓简化为固定长度，以平滑多个帧

Question

我想在几个帧上对从 cv::findContours 输出的简单形状轮廓进行时间平滑处理。最简单的方法是分别对每个点进行运动过滤。然而，无法保证轮廓中的点在帧与帧之间的对应关系，因此平均会使点跳来跳去。

我想我想要的方法是将轮廓简化为 N 个均匀分布的点，然后我可以逐帧正确地对每个点进行运动过滤。但是，我找不到将固定大小的轮廓作为输出的 opencv 轮廓简化方法。

我看到了 cv::approxPolyDP，正如其他问题中所建议的那样，但它没有针对固定大小。

Answer 1

首先，OpenCV 中不存在这样的函数。

其次，做起来并不像说的那么容易。假设您要用 4 点的“归一化轮廓”来近似一个完美的圆:您的算法应该把这些点放在哪里？

当然:在现实中您可能不会看到这样理想化的问题，但您必须意识到它们。 (例如，如果您始终取等高线顶部的第一个点，那么星形结构就会出现问题。您的起点可能位于星形的两个顶角之间。)

tl;dr 它没有在 OpenCV 中实现，可能也是因为没有(简单/“正确”)的方式来一致地放置点