c# - groupby 内部 groupby 和 All() 性能

Question

我有一个将数据分组两次的查询:

var query = (from a in Context.SetA()
from b in Context.SetB().Where(x => x.aId == a.Id) // 1-to-many
from c in Context.SetC().Where(x => x.bId == b.Id) // 1-to-many
group new {...} by new {...} into g
select new
{
    g.Key.X,
    g.Key.Y,
    g.Sum(x => x....), // etc, lots of Sums
});

from (q in query
group q by true
select new 
{
    g.Key.Z,
    g.Sum(x => x.....), // etc, lots of Sums
});

这一切都很好，性能是可以接受的。现在，当我在两个分组中添加 All(或 Any，没有区别)时

g.All(x => x.Flag)

性能急剧下降。它变得慢了 10 倍，从 5 秒到 50 秒。数字不准确，只是为了得到这个想法。

我进行了两次分组，因为我有三个级别的一对多关系，并且我在所有级别上进行汇总(父值之和、子值之和和孙值之和)。

有什么想法可以提高性能吗？

Answer 1

问题是没有自然的 SQL GROUP BY 聚合可以映射到应用于分组的 All/Any，所以EF SQL 翻译效率低下。

解决方案是使用它们的聚合等价物。

所以代替

g.All(x => x.Flag)

你可以用

g.Min(x => x.Flag ? 1 : 0) == 1

分别

g.Any(x => x.Flag)

可以替换为

g.Max(x => x.Flag ? 1 : 0) == 1

更新:奇怪的是，EF 为上述表达式生成了 2 个 MIN/MAX 调用。通过在末尾(== 1 之后)添加违反直觉的 来解决哪个问题？真:假