OpenCV parallel_for 不使用多个处理器

Question

我刚刚在新的 OpenCV 2.4.3 中看到他们添加了一个通用的 parallel_for。所以按照这个 example ，我尝试自己实现。我用我的代码实现了所有功能，但是当我对它的处理进行计时与使用常规“for”命令以典型的串行方式完成的类似循环相比时，结果明显更快，或者通常稍微慢一点!

我想这可能与我对向量的插入或其他东西有关(我是并行处理的一个非常大的菜鸟)，所以我设置了一个测试循环来运行一个大数字，但它仍然没有'不工作。

代码:

class Parallel_Test : public cv::ParallelLoopBody
{
private:
double* const mypointer;



public:
Parallel_Test(double* pointer)
: mypointer(pointer){

}
     void operator() (const Range& range) const
{
         //This constructor needs to be here otherwise it is considered an abstract class.
//             qDebug()<<"This should never be called";
}

    void operator ()(const cv::BlockedRange& range) const
    {

        for (int x = range.begin(); x < range.end(); ++x){

            mypointer[x]=x;

        }


    }



};


 //TODO Loop pixels in parallel
     double t = (double)getTickCount();

    //TEST PARALELL LOOPING AT ALL
    double data1[1000000];



        cv::parallel_for(BlockedRange(0, 1000000),  Parallel_Test(data1));

        t = ((double)getTickCount() - t)/getTickFrequency();
        qDebug() << "Parallel TEST time " << t << endl;


        t = (double)getTickCount();

        for(int i =0; i<1000000; i++){

            data1[i]=i;
        }
        t = ((double)getTickCount() - t)/getTickFrequency();
        qDebug() << "SERIAL Scan time " << t << endl;

输出:

Parallel TEST time  0.00415479 

SERIAL Scan time  0.00204597 

Answer 1

哇!我找到了答案! “parallel_for”和“parallel_for_”(带下划线!)完全不同。您需要结尾的下划线才能使其正常工作!否则它只会连续运行你的循环，你将不得不使用 BLOCKEDRANGE 而不是范围!啊!

感谢@Daniil Osokin，尤其是@Vladislav Vinogradov 指出了这一点!

所以你的代码需要看起来像这样: cv::parallel_for_(Range(0, 1000000), Parallel_Test(data1));

更多更新详情:http://answers.opencv.org/question/3730/how-to-use-parallel_for/