python - 我如何将该表的 'valid' 转换为 pandas 中的日期和时间？

Question

我有一个包含 METAR(天气)数据的 txt 文件。该数据以不均匀的间隔记录。我正在尝试使用 matplotlib 根据这些数据制作一些图表。我认为要做到这一点，我需要使用 txt 文件的 UTC 时间。那么我该如何按有效时间对 pandas 数据帧进行索引，并将其识别为 UTC 中的日期和时间呢？

我尝试过按日期解析，但我认为这不是正确的方法。

KORD = pd.read_table('ORD.txt',parse_dates=['valid'], delimiter=',', index_col=1)

ORD.txt 如下所示:

station,valid,tmpf,dwpf,relh,drct,sknt,p01i,alti,mslp,vsby,gust,skyc1,skyc2,skyc3,skyc4,skyl1,skyl2,skyl3,skyl4,wxcodes,ice_accretion_1hr,ice_accretion_3hr,ice_accretion_6hr,peak_wind_gust,peak_wind_drct,peak_wind_time,feel,metar
ORD,2011-01-30 00:51,32.00,24.08,72.24,0.00,0.00,null,30.05,1018.20,10.00,null,BKN,OVC,null,null,3800.00,5000.00,null,null,null,null,null,null,null,null,null,32.00,KORD 300051Z 00000KT 10SM BKN038 OVC050 00/M04 A3005 RMK AO2 SLP182 T00001044
ORD,2011-01-30 

我有一个数据框，其中索引是按日期排列的，但我不确定它是按 UTC 中的日期和时间排列的。

输出如下:

    station tmpf    dwpf    relh    drct    sknt    p01i    alti    mslp    vsby    ... skyl4   wxcodes ice_accretion_1hr   ice_accretion_3hr   ice_accretion_6hr   peak_wind_gust  peak_wind_drct  peak_wind_time  feel    metar
valid                                                                                   
2011-01-30 00:51    ORD 32.00   24.08   72.24   0.0 0.0 null    30.05   1018.20 10.0    ... null    null    null    null    null    null    null    null    32.00   KORD 300051Z 00000KT 10SM BKN038 OVC050 00/M04...
2011-01-30 01:51    ORD 30.92   24.98   78.35   260.0   4.0 0.00    30.04   1018.10 10.0    ... null    null    null    null    null    null    null    null    26.16   KORD 300151Z 26004KT 10SM BKN070 OVC095 

Answer 1

希望我正确理解了你的问题。您可以读取数据并使用默认的数据时间转换。

import pandas as pd

data = pd.read_csv("datalake/ORD.txt", sep=',')    
data["valid"] = pd.to_datetime(data.valid, errors='coerce')
data = data.dropna(subset=["valid"])
data = data.set_index("valid")

有效列的输出:

data.index
DatetimeIndex(['2011-01-30 00:51:00', '2011-01-30 00:00:00'], dtype='datetime64[ns]' ...

因此默认情况下，每行都会转换为日期时间 64 格式。