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image-processing - 如何根据颜色和大小分割对象?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 21:01:41 25 4
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我正在使用 Open-CV 处理两个图像处理问题。

  1. 识别具有不同颜色的相似物体。
  2. 识别颜色相似但大小不同的物体。

场景 1 和场景 2 的示例图像;

1

Different colored

2

Different sized

这两张图片都有三种感兴趣的对象。 (三种颜色或尺寸)

我遇到的技术包括阈值化,然后使用带像素计数的侵 eclipse ,使用 RGB 值的颜色分割。

什么是好的工作链,什么是好的起点?

最佳答案

对于颜色分割,您应该远离 RGB,因为相似的颜色不是线性相关的。

例如,2 种相似的颜色(具有相同的色调)可能具有非常不同的 RGB 值:

Same Hue and Very Different RGB values

最好使用颜色空间,如 LUV 或 HSV,它们将颜色与亮度分开。例如,您可以在 LUV 的 U、V 分量上尝试聚类算法。

关于image-processing - 如何根据颜色和大小分割对象?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11005569/

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