python - 如何按时间戳对数据帧进行排序

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How to sort by timestamps in pandas? (1 个回答)

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我需要按时间戳对以下数据帧进行排序。我知道这很简单，也许一行代码，但我对 sort_values 或排序索引的所有尝试都失败了。我必须按 id 和时间戳对数据帧进行排序。这是数据框的片段:

 id        timestamp        x_value
2854    2018-01-03 00:05:35 1
2854    2018-01-03 00:05:36 1
2854    2018-01-03 00:05:37 1
2854    2018-01-03 00:05:38 1
2854    2018-01-03 00:05:39 1
2854    2018-01-03 00:05:41 2
2854    2018-01-03 00:05:15 1 
2854    2018-01-03 00:05:42 1
2854    2018-01-03 00:05:14 1
2854    2018-01-03 00:05:12 2
2854    2018-01-03 00:04:47 1
2854    2018-01-03 00:04:48 1
2854    2018-01-03 00:04:49 1
2854    2018-01-03 00:04:51 2
2854    2018-01-03 00:04:52 1
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3245    2018-01-02 16:42:25 3
3245    2018-01-02 16:42:22 2
3245    2018-01-02 16:42:20 2
3245    2018-01-02 16:42:18 2
3245    2018-01-02 16:42:16 2
3245    2018-01-02 16:42:14 2
3245    2018-01-02 16:42:12 2
3245    2018-01-02 16:42:10 3
3245    2018-01-02 16:42:07 2
3245    2018-01-02 16:42:05 3
3245    2018-01-02 16:42:02 2
3245    2018-01-02 16:42:00 2
3245    2018-01-02 16:41:58 3
3245    2018-01-02 16:41:55 2
3245    2018-01-02 16:41:53 3
3245    2018-01-02 16:41:50 2
3245    2018-01-02 16:40:51 2
3245    2018-01-02 16:42:45 2
3245    2018-01-02 16:40:49 3
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对于每个 ID，我希望将日期(天)从 00:00:00 到 23:59:59 排序。时间戳不一致，因此存在一些缺失的时间戳，但这通常不应该是问题。我需要这个，因为在排序之后我将计算与 x 行的差异，因此我需要正确的排序时间戳，否则我会得到错误的结果。谢谢!

Answer 1

我认为这会起作用:

df = df.sort_values(by=['id', 'timestamp'])