opencv Freak - 我可以将 Freak 特征描述符与 BOW 一起使用吗？

Question

我正在尝试在 opencv 中使用 Freak 来检测特征并提取描述符，然后构建我的 BOW 词汇表，并为每个图像使用词汇表来匹配 BOW。你知道，整件事。我知道 BOW 可以与 SIFT 或 SURF 等其他描述符一起使用，我不清楚二进制的 Freak 描述符是否可以与 BOW 一起使用。更具体地说，当 opencv 构建 BOW 词汇表时，它使用 k-means 聚类。我不清楚 k-means 聚类算法使用什么距离函数。对于像 Freak 这样的二进制描述符，汉明距离似乎是唯一的选择。

在我看来，opencv k-means 在计算距离时只使用欧氏距离，真可惜。看起来我必须建立自己的 k-means 和我自己的词汇匹配。那里有聪明的人知道解决方法吗？

谢谢!

Answer 1

我在一篇论文上看到，Freak 不好用。这是论文的摘录“......这些算法不能轻易地用于许多检索算法，因为它们必须与汉明距离进行比较，汉明距离不容易适应加速搜索结构，如词汇树或近似最近邻(安)……”(ORB、FREAK 和 BRISK)