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因此,我尝试用 python 建立一个图表来显示一年中月间价差的发展情况(即 2015 年 10 月/11 月、2016 年 10 月/11 月等)。
目前,当我绘图时,它会在 x 轴上显示从 2015 年到我所走的整个时间线。
我最好想在 X 轴上显示天数而不是实际日期,因为它们都超过一年。
我尝试了以下代码:
#Fetching curve
curve_name = 'Oct/Nov'
OctNov = get_forward_curve_history(name=curve_name, start_date='2019-01-
01', end_date=date)
#plotting spread
Oct/Nov = Med4.loc['2019-10-01':'2019-10-31'].mean() - JKM5.loc['2019-11-
01':'2019-11-30'].mean()
Oct/Nov.plot()
#legend and grid commands
plt.gca().legend(('Oct/Nov17','Oct/Nov18','Oct/Nov19'))
plt.grid()
plt.show()
我期望类似下面的内容,我们可以在相同的 X 轴刻度(大约 365 天)上看到不同的年份:
最佳答案
如果我理解正确的话,您只是想在同一张图表上绘制一堆多年的数据?
如果是这样,您想使用 plt.hold(True) 选项,然后一次又一次地将其添加到图中,然后在最后显示,或者准备好所有数据并一次绘制所有数据。
如果没有原始数据,很难生成任何代码,但这可能会有所帮助:
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